TUBE A.I
학습분석을 위해 개발한 빅테이터 기반의 학습분석 플랫폼
학습분석이란 무엇일까?
온라인 교육을 통해 발생되는 학습이력 데이터 및 로그 데이터는
시간이 지나면서 지워지는 데이터 중 하나였습니다.
하지만,
인공지능, 빅데이터 환경이 일반화 되면서
온라인교육에도 적용이 되었고,
배움, 교육에
데이터 분석을 접목한 학문을
학습분석(Learning Analytics)라고 합니다.
학습분석은
그동안 버려졌던 학습이력 데이터과 로그 데이터를 분석해
학습자, 교수자, 관리자에게
필요한 의미를 찾아내고, 결과 데이터와 정보를 전달합니다.
학습분석 데이터를 이용해
사용자 권한별로 다음과 같이 예측이 가능 합니다.
Tube A.I는 학습분석을 위한 3가지 자체 솔루션이 활용됩니다.
"Tube Ingest"는 자체적으로 개발된 데이터 수집 솔루션입니다.
학습관리시스템에서 생성되는 정형, 비정형 데이터를 수집하기 위해 개발되었으며,
데이터가 적재되어 있는 데이터베이스 뿐만 아니라
파일형태로 저장된 로그 데이터, API를 통해 데이터를 수집하여
Data Lake에 저장하는 역할을 담당하는 솔루션 입니다.
* "Tube Lake"는 Tube Ingest를 통해 수집되는 데이터를 저장하는
데이터 저장 솔루션입니다.
Tube Ingest를 통해 수집된 데이터는 별도의 저장소인 Data Lake에 저장됩니다.
저장된 데이터는 인공지능 모델에서 사용이 가능하도록
목적에 따은 전처리 과정을 통해 추가적으로 데이터를 저장합니다.
* "Tube Trainer"는 중도탈락예측, 중도포기예측 등 목적에 따라
전처리가 완료된 데이터(데이터 셋)를 기반으로
인공지능 알고리즘을 적용하여 인공지능 모델을 트레이닝하는 솔루션입니다.
일반적인 인공지능 모델 트레이닝은 UI가 제공되지 않으며
개발자의 PC 또는 서버상 수행 후 결과 모델을 생성하는 프로세스입니다.
Tube Trainer는 데이터셋 생성, 적용모델 선택, 최적화된 모델을 생성하기 위한
변수조정, 트레이닝, 결과학인을 반복적으로 수행할 수 있는 솔루션입니다.
"Tube A.I"는
학습자의 학습활동으로 생성되는 다양한 학습 데이터의 분석과
인공지능 알고리즘 적용을 통해 다양한 결과 데이터를 제공합니다.
Tube A.I를 통한 “학습분석” 왜 필요한지 알아볼까요?