e-Learning Plaftorm
Moodle 기반의 사용자 위주 학습모형 설계 및
자기 주도 학습이 가능한 On-Demand, SaaSe-Learning 서비스를 제공합니다.
Edutech Consulting
On-Off 통합 교육 시스템 구축 컨설팅/ 학습분석 시스템 구축,
컨설팅ㆍ운영 시스템 성능 테스트 및 다양한 에듀테크 컨설팅 서비스를 제공 합니다.
Education Integration
학습분석 시스템, 학습데이터 레이크, 실시간 강의 저작도구,
웹 기반의 마인드맵 등 교육에 필요한 모든 서비스를 제공 합니다.
TUBE A.I
학습분석을 위해 개발한 빅테이터 기반의 학습분석 플랫폼
학습분석이란 무엇일까?
온라인 교육을 통해 발생되는 학습이력 데이터 및 로그 데이터는
시간이 지나면서 지워지는 데이터 중 하나였습니다.
하지만,
인공지능, 빅데이터 환경이 일반화 되면서
온라인교육에도 적용이 되었고,
​배움, 교육에
데이터 분석을 접목한 학문을
학습분석(Learning Analytics)라고 합니다.
학습분석은
그동안 버려졌던 학습이력 데이터과 로그 데이터를 분석해
​학습자, 교수자, 관리자에게
필요한 의미를 찾아내고, ​결과 데이터와 정보를 전달합니다.
학습분석 데이터를 이용해​
사용자 권한별로 다음과 같이 예측이 가능 합니다.
예측이 가능한 내용은
관리자
학습참여와 학습활동 등 분석을 통한
교육의 효과를 정량적으로 판단

자기조절 학습
​ (Self-Regulated Learning)
가장 최적화된 학습모형 도출
학습 효율성 분석
교수자
학습자의 학습활동을 분석해
과정에 최적화된 코스웨어를 도출하며
학습부진자의 학습독려로 활용
학습자들의 현황 분석
학습 부진자 예측​
학습독려 및 학습참여
학습자
정량화된 나의 학습현황 확인하고
다른 학습자의 학습현황 비교로
나와 다른 학습자의 차이점 확인을 통한 학습동기유발
교육의 효율성
나의 위치 확인
학습동기 유발
Tube A.I는 학습분석을 위한 3가지 자체 솔루션이 활용됩니다.
"Tube Ingest"는 자체적으로 개발된 데이터 수집 솔루션입니다.
학습관리시스템에서 생성되는 정형, 비정형 데이터를 수집하기 위해 개발되었으며,
데이터가 적재되어 있는 데이터베이스 뿐만 아니라
파일형태로 저장된 로그 데이터, API를 통해 데이터를 수집하여
Data Lake에 저장하는 역할을 담당하는 솔루션 입니다.
* "Tube Lake"는 Tube Ingest를 통해 수집되는 데이터를 저장하는
데이터 저장 솔루션입니다.
Tube Ingest를 통해 수집된 데이터는 별도의 저장소인 Data Lake에 저장됩니다.
저장된 데이터는 인공지능 모델에서 사용이 가능하도록
목적에 따은 전처리 과정을 통해 추가적으로 데이터를 저장합니다.
* "Tube Trainer"는 중도탈락예측, 중도포기예측 등 목적에 따라
전처리가 완료된 데이터(데이터 셋)를 기반으로
인공지능 알고리즘을 적용하여 인공지능 모델을 트레이닝하는 솔루션입니다.
일반적인 인공지능 모델 트레이닝은 UI가 제공되지 않으며
개발자의 PC 또는 서버상 수행 후 결과 모델을 생성하는 프로세스입니다.
Tube Trainer는 데이터셋 생성, 적용모델 선택, 최적화된 모델을 생성하기 위한
변수조정, 트레이닝, 결과학인을 반복적으로 수행할 수 있는 솔루션입니다.
"Tube A.I"는
학습자의 학습활동으로 생성되는 다양한 학습 데이터의 분석과
인공지능 알고리즘 적용을 통해 다양한 결과 데이터를 제공합니다.
Tube A.I를 통한 “학습분석” 왜 필요한지 알아볼까요?
Q
누가 사용하나요?
A
학습분석은 학습자, 교수자, 관리자 모두에게 필요합니다.
학습​분석을 통해 생성된 결과데이터는 접속한 사용자의 요구에 따라 다양한 유형의 데이터 분석 결과를 확인 할 수 ​있습니다.
​ㆍ학습자는 자기조절 학습과 개인별 맞춤학습을 진행하고 가장 최적화된 학습 모형을 도출하여 학습에 도움을 줄 수 있습니다.
ㆍ교수자는 학습참여 및 학습독려, 교육의 효과성을 증명해 볼 수 있고, 학습분석을 통해 적재된 데이터를 대시보드로 제공됩니다.
ㆍ관리자는 학습자들의 학습 패턴 분석을 통한 교육과정 개설, 교육의 효과성 증명이 가능합니다.
Q
언제 적용을 하고 언제 볼 수 있는거죠?
A
학습분석은 Big Data 분석 시스템 입니다.
교육을 진행하는 교육기관(학교, 기업, 학원)에서 학습관리 시스템을 구축 하면 바로 학습분석을 진행 할 수 있습니다.
​하지만, 데이터가 많으면 많을수록 더 정확한 예측이 가능합니다. (최근에는 Small Data에서 의미 분석하는 방법을 찾고 있습니다.)​
이미 학습관리 시스템을 운영하고 계시고, 학습로그가 저장이 되어있다면 지금 바로 시작하시면 됩니다.
어떠한 학습관리 시스템을 사용하고 있더라도 "Tube A.I"는 적용이 가능 합니다. ​
구축초기라고 해도 걱정 하지 않으셔도 됩니다. ​
Q
어떤 데이터를 분석 할 수 있나요?
A
학습을 통해 생성되는 데이터는 정형, 비정형 데이터로 구분이 됩니다.
​학습관리 시스템을 이용하면서 이미 정해진 데이터 모델에서 발생하는 정형 데이터, ​미리 정의된 데이터 모델이 없거나, 정해진 방식으로 정리 되지 않은 비정형 데이터가 있습니다.
​학습관리 시스템에서 저장된 데이터 이외에, 대학의 경우 학사 시스템에 저장된 정보, 사용자 수강신청정보,​ 외부 콘텐츠 자원의 메타 데이터 들을 수집해 분석을 할 수 있습니다. ​
그외에도 SNS, 외부 포털에서 제공하는 특정 키워드의 데이터를 연계 해 분석도 가능 합니다.
Q
학습분석 시스템을 적용 하려면 어떻게 해야 하나요?
A
학습분석을 도입하기 위해, 아래의 내용을 검토 해야 합니다.
​- 직접 운영하고 있는 학습관리 시스템이 있나요? ​
외부 시스템을 사용하는 경우 데이터를 수집하는데 DB 또는 시스템에 접근이 허용되어야 하는 어려움이 있을 수 있습니다.
- 시스템에서 저장되는 학습이력 데이터는 어떤 유형이 저장 되나요? ​
학습분석 시스템이 도입 된다고 해서, 무조건 분석이 되지는 않습니다. ​
목적에 따라 분석하기 위해 필요한 데이터가 있는지 개발사인 인튜브와 협의가 필요하며, 만약 없는 경우 필요 ​데이터를 저장하기 위해 시스템의 추가 개발이 필요 할 수 있습니다. ​
- 내가 원하는 분석 데이터는 무엇인지?
인터넷 발달로 인해, 개발사보다 분석을 요구하는 고객사에서 더 많은 정보를 가지고 있습니다. ​
운영 및 관리 하는 시스템에서 필요한 학습분석 결과가 무엇인지에 대한 요구 분석이 필요합니다.
​큰 규모의 서비스를 운영하시는 경우, 학습분석을 위한 컨설팅을 선진행 하시는 것을 제안 드립니다. ​
Q
학습분석을 왜 해야 하나요..?
A
학습 분석은 교수자와 학습자 모두에게 상황에 따라 필요한 데이터를 제공 할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 교육을 위한 최고의 도구와 전략에 대한 연구가 가능하고, 학습자들의 학습 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
또한, 교수자와 학습자에게 새롭고 더 나은 학습 방법을 개발하는 데 도움이 됩니다.
학습분석 기술이 발전 하면서, 사이트를 이용하는 학습자들에게 맞춤형 교육의 혜택을 제공하는 콘텐츠, 과정 추천 등학습자에게 최적화된 학습 환경을 제공 할 수 있게 되었습니다.
또한, 학습자들의 학습패턴, 성적등을 분석해 중도 탈락을 방지 하고 졸업률(수강완료)을 높여 사회의 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.
학습분석 아직도 망설여지나요?
​ Tube A.I 체험은 무료 입니다
Tel : 02-6956-0104 / e-Mail : intube@intube.kr
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· 본사 : 서울특별시 광진구 능동로 330, 6층
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